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SQL pour la data analyse

Data Value

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

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Objectifs

Comprendre les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles, écrire des requêtes SQL et se sensibiliser aux principes du RGPD.

Programme

Concepts fondamentaux BDD et SGBD
  • Données structurées vs non-structurées
  • Présentation du langage SQL
  • SQL et l'analyse de données
  • Typage des données
  • Principe des tables et relations entre données
  • Notions de clés primaires
  • Clés étrangères et liens entre tables
  • Quizz récapitulatif sur les concepts fondamentaux
Implémentation d'une BDD
  • Les différentes étapes dans la création d'une BDD
  • Le dictionnaire des données
  • Le modèle conceptuel des données
  • Le modèle logique des données
  • Le modèle physique des données (création de tables)
  • Les formes normales
  • Exercice : définir une structure de base de données (dictionnaire - MCD - MLD) à partir d'un contexte
Création et utilisation d'une BDD
  • Les principaux SGBD
  • Création de tables (create table)
  • Chargement des données (insert)
  • Mises à jour (update) et suppressions (delete)
  • Requêtes (select)
  • Utilisation de l'outil SQLite ou MySQL
  • Pratique : construction d'une mini base de données et manipulations simples sur cette BDD
Requêtes SQL : notions de base
  • Utilité et finalité des requêtes SQL
  • Algèbre relationnel
  • Structure générale d'une requête SQL (select - from - where)
  • Trier les données (sort)
  • Principes des jointures (join)
  • Pratique : écrire des requêtes simples
Requêtes SQL : aller plus loin
  • Jointures internes et jointures externes
  • Bonnes pratiques sur les jointures
  • Principes de l'agrégation
  • Les opérateurs d'agrégation
  • Manipulations de chaînes et de date
  • Principes des requêtes imbriquées
  • Exécuter des requêtes SQL avec R ou Python
  • Pratique : écrire des requêtes plus complexes
Sensibilisation au RGBD
  • Généralités sur le RGPD
  • Définitions
  • Données personnelles et anonymisation
  • Les 5 principes des règles de protection des données
  • Bonnes pratiques de prospection
  • Stockage et conservation des données
  • Le DPO et son rôle

Certifications et métiers visés

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3 sessions : SQL pour la data analyse

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