Intelligence artificielle : impacts et enjeux pour la stratégie business

Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et ses applications en entreprise.
Évaluer les opportunités et les défis liés à l’intégration de l’IA dans une stratégie business.
Développer une approche stratégique pour tirer parti de l’IA dans les processus décisionnels.
Identifier les technologies IA adaptées à leur secteur d’activité.
Anticiper les implications éthiques et réglementaires liées à l’adoption de l’IA.
Élaborer une feuille de route pour implémenter efficacement l’IA dans leur organisation.

Module 1 : Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle et son impact sur le business

• Comprendre les principes de base de l’IA (machine learning, deep learning, IA générative).
• Panorama des applications de l’IA dans l’industrie et les services.
• L’IA comme levier d’innovation et de transformation digitale.
• Évaluer la maturité technologique de son entreprise face à l’IA.

Module 2 : L’IA et la prise de décision en entreprise

• Comment l’IA transforme l’analyse des données et l’aide à la décision.
• L’IA dans l’optimisation des opérations et des processus métiers.
• Automatisation des tâches vs. amélioration de la prise de décision humaine.
• Évaluer la pertinence de l’IA pour améliorer la performance organisationnelle.

Module 3 : Automatisation, IA générative et innovation business

• Comprendre le potentiel de l’IA générative (ChatGPT, DALL·E, MidJourney).
• Automatisation des services et impact sur l’expérience client.
• L’IA dans la création de contenu et le marketing digital.
• Identifier les opportunités d’innovation et les défis liés à l’IA générative.

Module 4 : IA, éthique et réglementation

• Les biais algorithmiques et leurs impacts sur la prise de décision.
• Réglementation et conformité : RGPD, IA Act, normes éthiques.
• L’IA et la responsabilité sociétale des entreprises (RSE).
• Construire une IA responsable et inclusive dans son entreprise.

Module 5 : Élaboration d’une stratégie IA en entreprise

• Définir les objectifs stratégiques d’une adoption de l’IA.
• Identifier les ressources et compétences nécessaires.
• Intégrer l’IA dans la culture et la structure organisationnelle.
• Piloter le changement et accompagner la transition vers l’IA.

Module 6 : Mise en œuvre et pilotage de l’IA en entreprise

• Élaborer une feuille de route IA réaliste et mesurable.
• Définir des KPIs pour évaluer l’impact de l’IA sur la performance.
• Études de cas et retours d’expérience d’entreprises ayant adopté l’IA.
• Mesurer et ajuster la stratégie IA en fonction des résultats.

 

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