Maîtriser les fondamentaux et applications pratiques de l'Intelligence Artificielle

Fournir aux participants une compréhension approfondie des concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA), ainsi que des compétences pratiques pour appliquer ces connaissances dans divers contextes professionnels. Les participants apprendront à identifier des opportunités d'IA, à concevoir et mettre en œuvre des solutions basées sur l'IA, et à évaluer l'impact de ces solutions.

Module 1 : Concepts Fondamentaux et Apprentissage Automatique

• Histoire et évolution de l'IA
• Principaux concepts et terminologie de l'IA
• Types d'intelligence artificielle : IA faible, IA forte
• Algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé
• Techniques de prétraitement des données
• Modèles de régression et de classification
• Évaluation et validation des modèles

Module 2 : Apprentissage Profond et Traitement du Langage Naturel (NLP)

• Réseaux de neurones artificiels
• Convolutional Neural Networks (CNN) et Recurrent Neural Networks (RNN)
• Applications pratiques : reconnaissance d'image, traitement du langage naturel
• Introduction au NLP
• Techniques de traitement et analyse de texte
• Applications du NLP : chatbots, analyse de sentiments

Module 3 : Applications Pratiques, Études de Cas et Éthique de l'IA

• Études de cas dans divers secteurs : santé, finance, marketing, etc.
• Projets pratiques en groupe
• Implémentation et déploiement de solutions d'IA
• Enjeux éthiques de l'IA
• Réglementations et normes internationales
• Impact de l'IA sur la société et le monde du travail

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