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Référence: 231123370F

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Mise à jour le

Pandas - Avancé

Data Value

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

Pour cette formation

3 sessions disponibles

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Objectifs


Exploiter la librairie Pandas du langage Python pour traiter vos problématiques et projets en Data Science

Programme

Tour d’horizon de la librairie Pandas
Vous utilisez Pandas pour vos analyses de données ou vos projets de Data Science, mais vous n’en maîtrisez pas tous les aspects ? Ce tour d’horizon vous permettra d’identifier toutes les possibilités qu’offre cette librairie. Par un exercice guidé, vous pourrez revoir les notions de bases pour l’utilisation de Pandas, des notions de visualisation de données avec Matplotlib, Pandas et Seaborn
  • Rappels sur les notions de bases de Pandas
  • Lecture de fichiers de données (csv, excel, SQL, parquet)
  • Description du jeu de données et analyse statistique simple
  • Implémenter des analyses et des visualisations différentes en fonction du type de données
  • Gestion des données manquantes
  • Manipulation de dates pour les Time Series
  • Gestion des chaînes de caractères
  • Mise en place des bonnes pratiques en Data Science
Maîtriser les subtilités des groupbys
Les groupbys peuvent vous permettre de mieux appréhender les modalités dans votre jeu de données.
  • Groupby à simple indice avec les fonctions d’agrégations classiques
  • Personnalisation des fonctions d’agrégations
  • Groupby à multiples indices
  • Différence entre les fonctions apply et transform
  • Rappels sur les fonctions anonymes
Tables pivots et tableaux croisés
Vous verrez par le biais de nombreux exemples et exercices, l‘intérêt des tables pivots et des tableaux croisés pour une représentation différente des jeux de données.
  • Fonctions d’agrégation et tables pivots
  • Matrice de contingence
  • Tableaux croisés
Jointure de tables
Pour joindre des tables, il est possible de procéder par indice ou par colonne.
  • Notions d’axes
  • Concaténation
  • Merge selon une ou plusieurs clés
  • Jointure par rapport aux indices
Atelier de mise en pratique sur une journée
Toutes les notions vues précédemment seront mises en pratique lors d’une journée de travaux pratiques sur un problème d’analyse de données complet mettant en œuvre les bonnes pratiques à utiliser en Data Science.

Accélération du calcul avec Pandas
Vous verrez quelles sont les librairies qui vous permettent de faire du multiprocessing avec Pandas
  • Boucler sur les lignes et les colonnes
  • Revenir aux basiques avec NumPy
  • Exemples avec la librairie Modin
  • Exemples avec la librairie Numba

Certifications et métiers visés

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.

Résultats attendus

- Maîtriser la librairie Pandas pour l’analyse de données
- Connaître les subtilités des groupbys
- Savoir manipuler les tables pivots et les tableaux croisés
- Avoir des notions sur l’accélération des calculs avec Pandas
- Connaître les bonnes pratiques en Data Science

Métier(s) correspondant(s)

Nom du métier Lien vers la fiche du métier
M1403 : Études et prospectives socio-économiques Fiche métier - nouvel onglet
M1802 : Expertise et support en systèmes d'information Fiche métier - nouvel onglet
M1805 : Études et développement informatique Fiche métier - nouvel onglet

3 sessions : Pandas - Avancé

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    • Commune : Lyon 2e (69)

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    • Session terminée

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