Référence: 241213411F

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Maîtrisez le Web Analytics & Tracking en Quelques Semaines

L'Ecole Numérique

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de bilans de compétences.

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

Pour cette formation

1 session disponible

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Objectifs

Permettre aux participants d'acquérir une expertise avancée en web analytics et tracking, afin de mesurer, analyser et optimiser la performance des sites web et des campagnes digitales.

Programme

Module 1 : Introduction à Python et à l'Analyse de Données
  • Fondamentaux de Python : Syntaxe de base, structures de données, et bibliothèques essentielles (NumPy, pandas).
  • Exploration des Données : Techniques pour explorer et comprendre les jeux de données.
  • Nettoyage et Préparation des Données : Méthodes pour nettoyer, transformer et préparer les données pour l'analyse.
Module 2 : Techniques d'Analyse de Données avec Python
  • Analyse Statistique : Principes de base de l'analyse statistique appliqués avec Python.
  • Visualisation des Données : Utilisation de bibliothèques comme Matplotlib et Seaborn pour créer des visualisations informatives.
  • Manipulation Avancée des Données : Techniques avancées pour manipuler et transformer les données avec pandas.
Module 3 : Introduction au Machine Learning
  • Fondamentaux du Machine Learning : Concepts clés, types d'apprentissage (supervisé, non supervisé) et algorithmes courants.
  • Préparation des Données pour le Machine Learning : Techniques de normalisation, encodage et division des données.
  • Algorithmes de Base : Implémentation d'algorithmes de régression, classification et clustering avec Scikit-learn.
Module 4 : Applications Pratiques et Projets Réels
  • Études de Cas Pratiques : Analyse de jeux de données réels en utilisant Python et machine learning.
  • Développement de Modèles Prédictifs : Construction, évaluation et optimisation de modèles de machine learning.
  • Déploiement de Modèles : Introduction aux concepts de déploiement de modèles dans des environnements de production.
  • Projets Capstone : Réalisation d'un projet complet d'analyse de données et de machine learning de bout en bout.

Certifications et métiers visés

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.

Résultats attendus

  • Compétences en Python : Maîtrise des bibliothèques et techniques essentielles pour l'analyse de données.
  • Analyse Rapide et Efficace des Données : Capacité à explorer, nettoyer et préparer des jeux de données complexes.
  • Compétences en Machine Learning : Aptitude à implémenter et optimiser des algorithmes de machine learning pour des analyses prédictives.
  • Visualisation des Données : Compétence dans la création de visualisations claires et informatives.
  • Développement de Projets Réels : Capacité à réaliser des projets complets d'analyse de données et de machine learning.
  • Préparation à la Carrière : Compétences et stratégies pour réussir dans des rôles impliquant l'analyse de données et le machine learning.

Métier(s) correspondant(s)

Nom du métier Lien vers la fiche du métier
M1803 : Direction des systèmes d'information Fiche métier - nouvel onglet
M1805 : Études et développement informatique Fiche métier - nouvel onglet
M1810 : Production et exploitation de systèmes d'information Fiche métier - nouvel onglet

1 session : Maîtrisez le Web Analytics & Tracking en Quelques Semaines

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    L'Ecole Numérique

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    • Distanciel

    Formation professionnelle