Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique

Collecter, transformer et sécuriser des données
Analyser, organiser et valoriser des données
Elaborer et piloter un projet data
Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data
Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique

1ère année
IA & Data - Maths appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et exploration de données (SAS, R, Python…)

• Maîtrisez les notions de base en matière de probabilités, statistiques et algèbre linéaire
• Connaissez les spécificités et mettez en œuvre un projet de Machine Learning
• Transformez les variables de type texte en représentations numériques pertinentes pour le Machine Learning
• Gérez et optimisez les environnements Python pour des projets de Data Science et d'IA.

Base de données - Administration BDD – NoSQL (Not Only SQL)

• Installation et Configuration : Apprenez à installer, configurer et administrer un serveur de base de données.
• Bases Non-Relationnelles : Découvrez et utilisez des modèles de bases de données non-relationnelles pour des applications spécifiques en IA et Data Science.

Gestion du SI - DevOps – Management d’Équipe – Communication en public

• Mettez en place une stratégie organisationnelle DevOps pour optimiser les workflows et l'efficacité au sein de votre système d'information.
• Apprenez à gérer une équipe sur des projets complexes, en gérant les crises, respectant les jalons et en atteignant les résultats attendus.
• Développez vos compétences en prise de parole en public et en communication professionnelle pour mieux collaborer en entreprise

Mise en situation professionnelle
YDAYS - Challenge 48h - Projet professionnel
• Réalisez un projet en équipe pluridisciplinaire
• Réalisez une production dans un temps imparti selon un cahier des charges
• Dressez un bilan personnel et professionnel

2ème année
3 majeures obligatoires : Mathématiques pour l'intelligence artificielle - Traitement du langage naturel (NLP) -Techniques de Machine Learning Avancées
3 mineures obligatoires : Gestion d'un projet IT - Stratégie et gouvernance des systèmes d'informations - Méthodologies de tests et tests unitaires

3ème année
3 majeures obligatoires : Apprentissage par renforcement - IA dans le Cloud - Deep Learning
1 mineure obligatoire : Souveraineté et sécurité de la donnée
2 électives au choix : Accessibilité et Qualité Web - Green IT - LowCode/ NoCode -  Blockchain - Culture & marché de l'IA - Agilité en entreprise - Programmer son chatbot…

2ème et 3ème année
Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays
• Pédagogie orientée autour de la pratique
• Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jurys
• Plateforme d'Anglais moderne et intuitive
• L'IA au cœur de notre pédagogie

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.