IBM Data integration

Appréhender les concepts fondamenataux de l'intégration de données
Maîtriser l'extraction de Données et la connexion aux sources
Conduire la transformation et le nettoyage des données
Gérer les métadonnées et assurer la traçabilité
Implémenter l'intégration en temps réel et l'orchestration
Réaliser la mise en œuvre et le déploiement

Appréhender les concepts fondamenataux de l'intégration de données
- S'initier à IBM Data Integration
- Comprendre les flux de données
- Reconnaître l'importance des métadonnées
- Établir les principes de qualité des données
- Assurer la sécurité et la confidentialité des données
- Explorer par des études de cas pratiques
Maîtriser l'extraction de Données et la connexion aux sources
- Se connecter aux bases de données relationnelles
- Intégrer des données depuis des fichiers plats
- Extraire les données en temps réel
- Utiliser les APIs pour extraire des données
- Gérer les transformations Initiales
- Optimiser les performances d'extraction
Conduire la transformation et le nettoyage des données
- S'initier aux transformations de données
- Nettoyer et normaliser les données
- Agréger et calculer les données
- Fusionner des données de diverses sources
- Convertir les types de données
- Employer des méthodes avancées de transformation
Gérer les métadonnées et assurer la traçabilité
- Découvrir le rôle des métadonnées dans l'intégration de données
- Collecter et documenter les métadonnées
- Évaluer l'impact des métadonnées sur les processus métiers
- Suivre les changements dans les flux de Données
- Intégrer les métadonnées dans un environnement Cloud
- Utiliser des outils de gestion des métadonnées
Implémenter l'intégration en temps réel et l'orchestration
- Maîtriser les concepts d'intégration en temps réel
- Configurer les événements déclencheurs
- Créer des flux de données en temps réel
- Orchestrer les flux de Données complexes
- Gérer les erreurs et les reprises dans les flux en temps réel
- Analyser des études de cas d'intégration en temps réel
Réaliser la mise en œuvre et le déploiement
- Planifier les projets d'intégration de données
- Sélectionner les outils et les technologies appropriés
- Concevoir des architectures d'intégration robustes
- Tester et valider les flux de données
- Développer des stratégies de déploiement et de migration
- Assurer la maintenance et l'optimisation à long terme

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