Exploiter l'IA pour un Marketing Digital Performant

• Expliquer les concepts fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et son application dans le marketing digital.
• Identifier les principales technologies d'IA utilisées en marketing.

• Utiliser des outils et des plateformes d'IA pour optimiser la segmentation et le ciblage des publicités.
• Mettre en place des chatbots et des assistants virtuels pour améliorer l'expérience client.

• Évaluer l'efficacité des campagnes de marketing digital améliorées par l'IA à l'aide de données analytiques avancées.
• Identifier les opportunités d'optimisation continue grâce à l'IA.

• Concevoir des campagnes de marketing innovantes basées sur des solutions d'IA personnalisées.
• Explorer de nouvelles stratégies de marketing à l'aide de l'IA pour rester concurrentiel.

• Comprendre les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle
  • Définition et concepts clés de l'IA.
  • Historique et évolution de l'IA.
• Les applications de l'IA dans le marketing digital
  • Cas d'utilisation concrets.
  • Bénéfices attendus de l'IA en marketing.
• Les avantages et les défis de l'IA en marketing
  • Opportunités offertes par l'IA.
  • Limitations et défis à surmonter.

• Les principaux outils d'IA pour l'analyse de données
  • Présentation des outils courants (Google Analytics, IBM Watson).
  • Utilisation pratique des outils.
• Plateformes d'IA pour la gestion de campagnes publicitaires
  • Overview des plateformes (Facebook Ads, Google Ads).
  • Fonctionnalités et avantages des plateformes.
• Chatbots, assistants virtuels et automatisation des tâches
  • Rôle des chatbots en marketing.
  • Implémentation et utilisation de chatbots.

• Utilisation de l'IA pour la segmentation et le ciblage
  • Techniques de segmentation avancées.
  • Outils de ciblage intelligent.
• Création de contenu personnalisé grâce à l'IA
  • Stratégies de personnalisation de contenu.
  • Exemples de contenu généré par IA.
• Optimisation des campagnes publicitaires avec l'IA
  • Optimisation en temps réel.
  • Méthodes d'amélioration continue.

• Collecte et analyse de données avancées
  • Techniques de collecte de données.
  • Méthodologies d'analyse avancées.
• Évaluation de l'efficacité des campagnes marketing
  • Indicateurs de performance clés (KPI).
  • Méthodes d'évaluation et d'ajustement.
• Utilisation de l'IA pour l'attribution de conversion
  • Modèles d'attribution.
  • Analyse des parcours clients.

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