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Référence: 241213414F

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Mise à jour le

Data Scientist

L'Ecole Numérique

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de bilans de compétences.

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

Pour cette formation

1 session disponible

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Objectifs

Former des spécialistes capables d'analyser des données complexes, de développer des modèles prédictifs et de fournir des insights exploitables pour soutenir la prise de décision basée sur les données.

Programme

  • Introduction au Data Science : Définitions, processus et applications.
  • Python pour Data Science : Utilisation de Python et ses bibliothèques (NumPy, pandas, scikit-learn).
  • Visualisation des Données : Création de graphiques et visualisations avec Matplotlib et Seaborn.
Module 2 : Exploration et Préparation des Données
  • Exploration des Données : Techniques pour comprendre et explorer les jeux de données.
  • Nettoyage des Données : Traitement des valeurs manquantes, des données aberrantes et normalisation des données.
  • Feature Engineering : Création de nouvelles variables pertinentes pour les modèles prédictifs.
Module 3 : Modélisation et Machine Learning
  • Apprentissage Supervisé : Régression, classification et techniques d'évaluation de modèles.
  • Apprentissage Non Supervisé : Clustering, réduction de dimensionnalité et détection d'anomalies.
  • Validation de Modèles : Techniques de validation croisée et d'optimisation des hyperparamètres.
Module 4 : Applications Pratiques et Projets
  • Projets de Data Science : Application des compétences acquises à des projets pratiques.
  • Communication des Résultats : Présentation et visualisation des résultats pour des audiences non techniques.
  • Éthique et Gestion des Données : Considérations éthiques et bonnes pratiques dans la manipulation et l'utilisation des données

Certifications et métiers visés

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.

Résultats attendus

  • Maîtrise des Fondamentaux du Data Science : Compréhension approfondie des concepts, techniques et outils du data science.
  • Compétences en Programmation : Utilisation avancée de Python pour l'analyse et la manipulation de données.
  • Modélisation Prédictive : Capacité à développer et évaluer des modèles prédictifs précis.
  • Analyse et Visualisation : Aptitude à explorer, analyser et visualiser des données complexes de manière efficace.
  • Projets Pratiques : Création d'un portfolio de projets démontrant les compétences en data science.
  • Préparation à la Carrière : Compétences et stratégies pour réussir dans des rôles de data scientist, y compris la préparation aux entretiens et la rédaction de CV.

Métier(s) correspondant(s)

Nom du métier Lien vers la fiche du métier
M1403 : Études et prospectives socio-économiques Fiche métier - nouvel onglet
M1802 : Expertise et support en systèmes d'information Fiche métier - nouvel onglet
M1805 : Études et développement informatique Fiche métier - nouvel onglet

1 session : Data Scientist

  • au

    L'Ecole Numérique

    Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

    Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de bilans de compétences.

    • Distanciel

    Formation professionnelle