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Référence: 241213481F

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Mise à jour le

Cloud Data Engineer

L'Ecole Numérique

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de bilans de compétences.

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

Pour cette formation

1 session disponible

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Objectifs

Former les participants aux compétences techniques et pratiques nécessaires pour concevoir, construire et gérer des solutions de données sur des plateformes cloud.

Programme

Module 1 : Introduction au Cloud Computing
  • Fondamentaux du Cloud : Concepts clés, avantages et types de services cloud.
  • Principales Plateformes Cloud : Comparaison des principales plateformes (AWS, Azure, Google Cloud).
Module 2 : Fondamentaux de l'Ingénierie des Données
  • Architecture de Données : Conception et gestion d'architectures de données scalables et résilientes.
  • Data Warehousing : Utilisation de solutions de data warehousing dans le cloud (ex: Amazon Redshift, Google BigQuery).
Module 3 : Outils et Technologies de Big Data
  • Traitement des Big Data : Utilisation de frameworks comme Apache Hadoop et Spark pour le traitement distribué des données.
  • Streaming de Données : Utilisation de solutions de streaming de données en temps réel (ex: Apache Kafka, AWS Kinesis).
Module 4 : Développement et Déploiement
  • Développement de Pipelines de Données : Création de pipelines ETL/ELT pour l'extraction, la transformation et le chargement des données.
  • Orchestration des Flux de Travail : Utilisation d'outils comme Apache Airflow ou AWS Step Functions pour l'orchestration des flux de travail.

Certifications et métiers visés

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.

Résultats attendus

  • Maîtrise des Plateformes Cloud : Capacité à utiliser efficacement les principales plateformes cloud pour les solutions de données.
  • Conception et Déploiement d'Architectures de Données : Compétence dans la conception et l'implémentation d'architectures de données robustes et évolutives.
  • Traitement et Analyse des Big Data : Capacité à gérer et à analyser de grandes quantités de données à l'aide d'outils Big Data.
  • Développement de Pipelines de Données : Création de pipelines ETL/ELT pour intégrer et transformer des données à grande échelle.
  • Portefeuille de Projets : Création d'un portfolio de projets démontrant les compétences pratiques en ingénierie des données cloud.
  • Préparation à la Carrière : Acquisition des compétences et stratégies nécessaires pour réussir dans le domaine de l'ingénierie des données cloud.
  • Développement Professionnel Continu : Accès continu à la plateforme de formation pour se tenir à jour avec les évolutions et les nouvelles technologies en cloud et en données.

Métier(s) correspondant(s)

Nom du métier Lien vers la fiche du métier
M1803 : Direction des systèmes d'information Fiche métier - nouvel onglet
M1805 : Études et développement informatique Fiche métier - nouvel onglet
M1810 : Production et exploitation de systèmes d'information Fiche métier - nouvel onglet

1 session : Cloud Data Engineer

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    L'Ecole Numérique

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    • Distanciel

    Formation professionnelle