Référence: 241213481F

Mise à jour le 18/10/2024

Cloud Data Engineer

L'Ecole Numérique

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

Pour cette formation

1 session disponible

Objectifs

Former les participants aux compétences techniques et pratiques nécessaires pour concevoir, construire et gérer des solutions de données sur des plateformes cloud.

Programme

Module 1 : Introduction au Cloud Computing

Fondamentaux du Cloud : Concepts clés, avantages et types de services cloud.
Principales Plateformes Cloud : Comparaison des principales plateformes (AWS, Azure, Google Cloud).

Module 2 : Fondamentaux de l'Ingénierie des Données

Architecture de Données : Conception et gestion d'architectures de données scalables et résilientes.
Data Warehousing : Utilisation de solutions de data warehousing dans le cloud (ex: Amazon Redshift, Google BigQuery).

Module 3 : Outils et Technologies de Big Data

Traitement des Big Data : Utilisation de frameworks comme Apache Hadoop et Spark pour le traitement distribué des données.
Streaming de Données : Utilisation de solutions de streaming de données en temps réel (ex: Apache Kafka, AWS Kinesis).

Module 4 : Développement et Déploiement

Développement de Pipelines de Données : Création de pipelines ETL/ELT pour l'extraction, la transformation et le chargement des données.
Orchestration des Flux de Travail : Utilisation d'outils comme Apache Airflow ou AWS Step Functions pour l'orchestration des flux de travail.

Certifications et métiers visés

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.

Résultats attendus

Maîtrise des Plateformes Cloud : Capacité à utiliser efficacement les principales plateformes cloud pour les solutions de données.
Conception et Déploiement d'Architectures de Données : Compétence dans la conception et l'implémentation d'architectures de données robustes et évolutives.
Traitement et Analyse des Big Data : Capacité à gérer et à analyser de grandes quantités de données à l'aide d'outils Big Data.
Développement de Pipelines de Données : Création de pipelines ETL/ELT pour intégrer et transformer des données à grande échelle.
Portefeuille de Projets : Création d'un portfolio de projets démontrant les compétences pratiques en ingénierie des données cloud.
Préparation à la Carrière : Acquisition des compétences et stratégies nécessaires pour réussir dans le domaine de l'ingénierie des données cloud.
Développement Professionnel Continu : Accès continu à la plateforme de formation pour se tenir à jour avec les évolutions et les nouvelles technologies en cloud et en données.

Métier(s) correspondant(s)

Nom du métier	Lien vers la fiche du métier
M1803 : Direction des systèmes d'information	Fiche métier - nouvel onglet
M1805 : Études et développement informatique	Fiche métier - nouvel onglet
M1810 : Production et exploitation de systèmes d'information	Fiche métier - nouvel onglet

1 session : Cloud Data Engineer

L'Ecole Numérique

Organisation

Durée

Durée totale	250 h

Modalités

Formation à la demande	Oui
Entrées permanentes	Oui
Rythme de formation	Cours du soir, Cours le week-end, Temps partiel, Temps plein E-learning - peut s'adapter au rythme de l'étudiant
Modalités d'enseignement	Formation entièrement à distance

Financement

Financement individuel

Public	Tout public
Dispositif	Dispositifs individuels

Entreprise

Public	En emploi salarié
Dispositif	Plan de Développement des Compétences

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Contacts

Organisme formateur

L'Ecole Numérique

12 Rue Godefroy Cavaignac
Paris 11e 75011

Tél : 07 56 81 27 87

E-mail : fparienti@lecolenumerique.fr

Site web de l'organisme - nouvel onglet

Organisme responsable

L'Ecole Numérique

Bons plans

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