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Référence: 241213402F

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Mise à jour le

Changez de carrière avec notre programme en Data Analytics

L'Ecole Numérique

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de bilans de compétences.

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

Pour cette formation

1 session disponible

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Objectifs

Permettre aux participants de se reconvertir en experts en data analytics, en maîtrisant les compétences nécessaires pour analyser et interpréter des données, afin d'aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.

Programme

Module 1 : Introduction à la Data Analytics
  • Fondamentaux de la Data Analytics :
  • Concepts clés, importance et applications dans divers secteurs.
  • Statistiques de Base :
  • Principes fondamentaux de la statistique pour l'analyse des données.
  • Outils et Technologies :
  • Introduction aux principaux outils de data analytics (Excel, SQL, Python).
Module 2 : Collecte et Préparation des Données
  • Collecte de Données :
  • Méthodes et sources de collecte de données, API et web scraping.
  • Nettoyage des Données :
  • Techniques de nettoyage et de préparation des données pour l'analyse.
  • Transformation des Données :
  • Méthodes de transformation et de manipulation des données.
Module 3 : Analyse et Visualisation des Données
  • Analyse Exploratoire des Données (EDA) :
  • Techniques pour explorer et comprendre les données.
  • Visualisation des Données :
  • Utilisation de graphiques et de tableaux pour représenter les données (Tableau, Power BI).
  • Analyse Statistique :
  • Méthodes d'analyse statistique pour tirer des conclusions significatives.
Module 4 : Applications Pratiques et Développement Professionnel
  • Modélisation et Prédiction :
  • Introduction à la modélisation prédictive et aux algorithmes de machine learning.
  • Études de Cas Pratiques :
  • Application des techniques de data analytics à des projets concrets.
  • Préparation à la Carrière :
  • Techniques de rédaction de CV, lettres de motivation et préparation aux entretiens.
  • Développement de Portfolio :
  •  
  • Création d'un portfolio de projets en data analytics.

Certifications et métiers visés

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.

Résultats attendus

 
  • Compétences Techniques Solides : Maîtrise des techniques et outils de data analytics.
  • Capacité à Analyser et Interpréter les Données : Aptitude à mener des analyses de données et à tirer des conclusions éclairées.
  • Création de Visualisations Pertinentes : Compétences en création de visualisations claires et informatives.
  • Portefeuille de Projets : Création d'un portfolio démontrant les compétences et les projets réalisés.
  • Préparation à la Carrière : Compétences et stratégies pour réussir dans le domaine de la data analytics.
  • Développement Professionnel Continu : Accès continu à la plateforme de formation pendant un an pour actualiser et approfondir les compétences acquises.

Métier(s) correspondant(s)

Nom du métier Lien vers la fiche du métier
M1403 : Études et prospectives socio-économiques Fiche métier - nouvel onglet
M1802 : Expertise et support en systèmes d'information Fiche métier - nouvel onglet
M1805 : Études et développement informatique Fiche métier - nouvel onglet

1 session : Changez de carrière avec notre programme en Data Analytics

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    L'Ecole Numérique

    Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

    Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de bilans de compétences.

    • Distanciel

    Formation professionnelle