Changez de carrière avec notre programme en Data Analytics

• Fondamentaux de la Data Analytics :
• Concepts clés, importance et applications dans divers secteurs.
• Statistiques de Base :
• Principes fondamentaux de la statistique pour l'analyse des données.
• Outils et Technologies :
• Introduction aux principaux outils de data analytics (Excel, SQL, Python).

• Collecte de Données :
• Méthodes et sources de collecte de données, API et web scraping.
• Nettoyage des Données :
• Techniques de nettoyage et de préparation des données pour l'analyse.
• Transformation des Données :
• Méthodes de transformation et de manipulation des données.

• Analyse Exploratoire des Données (EDA) :
• Techniques pour explorer et comprendre les données.
• Visualisation des Données :
• Utilisation de graphiques et de tableaux pour représenter les données (Tableau, Power BI).
• Analyse Statistique :
• Méthodes d'analyse statistique pour tirer des conclusions significatives.

• Modélisation et Prédiction :
• Introduction à la modélisation prédictive et aux algorithmes de machine learning.
• Études de Cas Pratiques :
• Application des techniques de data analytics à des projets concrets.
• Préparation à la Carrière :
• Techniques de rédaction de CV, lettres de motivation et préparation aux entretiens.
• Développement de Portfolio :
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• Création d'un portfolio de projets en data analytics.

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