Big Data

• Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data.
• Apprendre à gérer, analyser et interpréter de grandes quantités de données.
• Explorer les technologies et les outils utilisés dans le domaine du Big Data.

• Introduction au Big Data
  • Définition du Big Data et ses caractéristiques.
  • Importance du Big Data dans divers secteurs.
• Technologies et Écosystème
  • Outils et frameworks du Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, etc.
  • Bases de données NoSQL et architectures distribuées.
• Collecte et Préparation des Données
  • Méthodes de collecte de données à grande échelle.
  • Nettoyage, transformation et intégration des données.
• Analyse et Visualisation des Données
  • Techniques d'analyse des données massives.
  • Outils de visualisation pour interpréter les résultats.
• Sécurité et Éthique
  • Enjeux de sécurité liés au Big Data.
  • Considérations éthiques dans l'utilisation des données massives.
• Applications Pratiques
  • Études de cas sectorielles : santé, finance, marketing, etc.
  • Projets pratiques pour appliquer les compétences acquises.

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.