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Référence: 241213483F

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Mise à jour le

Analytics Engineer

L'Ecole Numérique

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de formation.

Cet organisme a obtenu la marque « Qualiopi » pour ses actions de bilans de compétences.

Niveau de sortie : Sans Niveau spécifique

Pour cette formation

1 session disponible

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Objectifs

Préparer les participants à maîtriser les compétences nécessaires pour concevoir, développer et gérer des solutions analytiques avancées.

Programme

Module 1 : Introduction à l'Analytics Engineering
  • Fondamentaux de l'Analytics Engineering : Concepts clés, rôle et importance dans les organisations.
  • Écosystème Analytique : Vue d'ensemble des outils et technologies utilisés en analytics engineering.
Module 2 : Collecte et Préparation des Données
  • Collecte des Données : Techniques et bonnes pratiques pour collecter des données pertinentes.
  • Nettoyage et Transformation : Processus pour nettoyer, transformer et préparer les données pour l'analyse.
Module 3 : Modélisation et Analyse des Données
  • Modélisation des Données : Conception de modèles de données adaptés aux besoins analytiques.
  • Analyse de Données : Utilisation d'outils et techniques pour analyser les données et en extraire des insights.
Module 4 : Visualisation et Communication des Résultats
  • Visualisation de Données : Création de visualisations efficaces pour présenter les résultats d'analyse.
  • Communication des Insights : Techniques pour communiquer clairement les insights aux parties prenantes.

Certifications et métiers visés

Consulter le diplôme, titre ou certificat... délivrés en fin de formation ainsi que les métiers auxquels cette formation vous donne accès.

Résultats attendus

  • Maîtrise des Compétences Analytiques : Capacité à concevoir et développer des solutions analytiques avancées.
  • Collecte et Préparation des Données : Compétence dans la collecte, le nettoyage et la préparation des données pour l'analyse.
  • Modélisation et Analyse : Capacité à modéliser les données et à effectuer des analyses approfondies pour générer des insights.
  • Visualisation et Communication : Création de visualisations attrayantes et efficaces et communication claire des résultats aux parties prenantes.
  • Portefeuille de Projets : Création d'un portfolio de projets démontrant les compétences pratiques en analytics engineering.
  • Préparation à la Carrière : Acquisition des compétences et stratégies nécessaires pour réussir dans le domaine de l'engineering analytique.
  • Développement Professionnel Continu : Accès continu à la plateforme de formation pour se tenir à jour avec les évolutions et les nouvelles technologies en analytics engineering.

Métier(s) correspondant(s)

Nom du métier Lien vers la fiche du métier
M1403 : Études et prospectives socio-économiques Fiche métier - nouvel onglet
M1802 : Expertise et support en systèmes d'information Fiche métier - nouvel onglet
M1805 : Études et développement informatique Fiche métier - nouvel onglet

1 session : Analytics Engineer

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    L'Ecole Numérique

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    • Distanciel

    Formation professionnelle